Хорошоп виступив генеральним партнером конференції GuruConf 2026. Серед спікерів був наш партнер Микола Лукашук, CEO агенції Marketing Link. Він представив дослідження своєї команди про те, які інтернет-магазини потрапляють у рекомендації ChatGPT і що їх об’єднує. Розповідаємо про основні висновки та інсайти з цього дослідження.
ChatGPT став інструментом щоденного використання для багатьох інтернет-користувачів. Станом на листопад 2026 року, за даними сервісу SimilarWeb, ChatGPT — це п’ятий сайт у світі за кількістю загального трафіку. Люди використовують платформу, як звичайний пошуковик, як радника та помічника в різних питаннях, зокрема для підбору товарів.
Присутність інтернет-магазину в рекомендаціях ChatGPT — це можливість знайти нових клієнтів і отримати додаткові продажі. Адже користувачі довіряють ШІ і його рекомендація для них — це вагомий чинник при виборі продавця.
Чому ChatGPT рекомендує одні сайти інтернет-магазинів та ігнорує інші? Команда Marketing Link дослідила, яку роль у цьому відіграють зовнішні посилання, контент і технічний стан сайту. Розповідаємо про результати дослідження.
Команда аналізувала відповіді ChatGPT та сайти, які з'явилися в них. Перевірка охопила кілька напрямів:
швидкість роботи сайту та його доступність на різних пристроях;
обсяг, структуру та актуальність контенту;
наявність мікророзмітки, відгуків і файлу llms.txt;
зовнішні посилання на сайт і його окремі сторінки.
Окремо Marketing Link порівнювала відповіді на однакові запити в різних чатах. Це допомогло оцінити, чи можна робити висновки про присутність магазину в ChatGPT після одного запиту.
Для початку варто пояснити чим відрізняється просто цитування сайту від рекомендації бізнесу. Уявімо, що магазин опублікував статтю про вибір дитячого велосипеду. ChatGPT послався на неї, пояснюючи покупцеві різницю між моделями. Магазин став джерелом інформації, але покупець ще не отримав рекомендації замовити товар саме на цьому сайті. Рекомендація продавця — інший результат. Це коли користувач запитує, де придбати дитячий велосипед, і у відповіді ChatGPT є сайт інтернет-магазину. Команда Marketing Link дослідила фактори, які впливають саме на рекомендації бізнесу.
Для SEO-просування завжди працював принцип, що чим більше сайтів посилається на ваш ресурс, то помітнішим він стає в інтернеті. Але чи означає це, що достатньо нарощувати кількість посилань, аби ChatGPT почав рекомендувати інтернет-магазин?
За висновком Marketing Link, більше значення має рейтинг всього сайту, ніж показники конкретної сторінки, яка потрапляє в рекомендації. Цей рейтинг враховує всі посилання на сайт загалом, тоді як показники окремої сторінки стосуються лише певного товару, категорії чи статті.
Команда також дослідила, які ресурси зустрічалися в відповідях ChatGPT:
каталоги — у 55% тестів;
медіа та державні сайти — 35%;
наукові сайти — 30%;
карти — 15%;
форуми — 5%.
В одній відповіді могли з’являтися джерела різних типів. Ці результати показують, що під час роботи над присутністю магазину у відповідях ChatGPT варто звертати увагу й на сторонні ресурси. Наприклад, чи є магазин у каталогах постачальників, прайсагрегаторах, списках дилерів або матеріалах профільних медіа.
Водночас кількість посилань не дає гарантії рекомендації. Дослідження не знайшло межу, після якої ChatGPT обов’язково почне пропонувати магазин покупцям.
Серед досліджених сайтів були ресурси без спеціального файлу для ШІ llms.txt, мікророзмітки та відгуків. Вони все одно з’являлися у відповідях ChatGPT. Натомість до важливих технічних факторів Marketing Link віднесла швидку відповідь сервера та коректну роботу сайту на різних пристроях.
файл llms.txt, який призначений для надання ШІ інформації про сайт, знайшли лише у 37,19% досліджених ресурсів;
мікророзмітка — дані в коді сторінки, які структуровано описують її вміст, — була у 15,70%.
відгуки в тексті або мікророзмітці мали 48,76% ресурсів.
Це не привід прибирати відгуки чи відмовлятися від технічних налаштувань. Вони виконують свої завдання на сайті, але самі по собі не забезпечують рекомендацію ChatGPT.
Marketing Link звернули увагу на те, як швидко сервер починає передавати дані після запиту браузера. Середній показник для сайтів у рекомендаціях склав 133 мілісекунди. Стільки часу проходить до появи перших даних, а не повного завантаження сторінки.
Команда також виділила показники роботи сайтів у реальних відвідувачів. Сайтам було потрібно 2,01 секунди для появи найбільшого видимого елемента сторінки — наприклад, великого зображення або текстового блоку. Цей показник називається LCP. В автоматичних перевірках Google PageSpeed середній LCP становив 7,3 секунди. Його та низку інших результатів таких тестів команда віднесла до групи факторів без прямого впливу на рекомендації ChatGPT.
Для власників сайтів це означає, що їм потрібно акцентувати увагу на швидкому доступі до контенту і його відображення на телефоні та десктопі. Водночас важливо дивитися на показники у реальних відвідувачів — орієнтуватися лише на одну оцінку автоматичного тесту недостатньо.
Коли ChatGPT формує свою відповідь, то використовує інформацію з різних типів сторінок, зокрема товарів і категорій, а не лише ту, на яку посилається. Тому робота з контентом для магазину має охоплювати весь сайт.
На цитованих сторінках було в середньому 8 395 символів контенту без шапки та футера сайту. Середня кількість підзаголовків H2 становила 6,8. У цьому розрахунку команда не враховувала сторінки без H2 та помилки верстки з понад 50 такими підзаголовками.
Середня довжина заголовка сторінки Title становила 67 символів без урахування порожніх значень. Також команда нарахувала в середньому 98 посилань зі сторінки, виключивши по п’ять найбільших і найменших значень. Йдеться про посилання, розміщені на самій сторінці, а не про зовнішні посилання на неї.
Marketing Link вважає, що ці показники мають прямий вплив на рекомендації. Проте немає потреби підганяти кожну сторінку магазину під наведені цифри. Кількість тексту та розділів залежить від того, що потрібно пояснити покупцеві.
Прямий вплив на рекомендації також має актуальність контенту. Серед цитованих сторінок із позначкою Updated майже 77% з них були оновлені у 2026 році. Як це на практиці реалізувати інтернет-магазину? Власник може додавати нові моделі у статті-порівняння, уточнювати характеристики, міняти застарілі приклади або змінювати іншу інформацію. Такі зміни зберігають користь сторінки для покупця. Просте оновлення дати не робить інформацію актуальнішою.
Під час тестів однаковий запит у п’яти різних чатах давав п’ять різних результатів. В одній відповіді магазин може з’явитися серед рекомендованих варіантів, а вже у наступному запиті ChatGPT запропонує користувачу інші компанії. Тому однієї перевірки недостатньо, аби оцінити свою присутність у рекомендаціях. До того ж у 10% випадків ChatGPT відповідав без пошуку в інтернеті. Під час вивчення результатів варто враховувати, чи звертався він до актуальних джерел в інтернеті.
Під час власної перевірки корисно фіксувати:
точний текст запиту, включно з товаром, містом та умовами вибору;
дату перевірки та використану модель;
чи шукав ChatGPT інформацію в інтернеті для формування відповіді;
рекомендацію магазину або лише посилання на його матеріали.
Повторення тих самих запитів допоможе побачити, наскільки регулярно магазин з’являється у відповідях. Разова згадка ще не доводить стійкий результат, а відсутність магазину в одному чаті не означає, що робота над сайтом була марною.
Marketing Link розділила фактори на дві групи. Перша об’єднує елементи, для яких команда не виявила прямого впливу на рекомендації. Друга — характеристики, які спеціалісти пов’язують з появою у відповідях ChatGPT.
наявність файлу llms.txt;
наявність мікророзмітки;
відгуки в контенті або мікророзмітці;
наявність одного H1 та canonical;
низка показників автоматичних тестів Google PageSpeed;
кількість запитів під час завантаження сторінки.
Ці елементи можуть бути корисними для інших завдань власника сайту. Але не варто розраховувати, що їх додавання саме по собі допоможе бізнесу потрапити у рекомендації ChatGPT.
швидкість відповіді сервера;
показники роботи сайту у реальних користувачів;
коректну роботу на різних пристроях;
зовнішні посилання та рейтинг домену;
обсяг контенту та кількість підзаголовків H2;
довжину Title та кількість посилань зі сторінки;
актуальність контенту.
Власник інтернет-магазину має дотримуватися низки принципів: забезпечити стабільну і швидку роботу сайту, додати на сторінки інформацію, яка допомагає з вибором, а дані про бізнес публікувати на різних ресурсах. Почати можна з конкретних недоліків: застарілих описів, покращенні мобільної версії сайту, додавання магазину до каталогів. Регулярні перевірки в ChatGPT допоможуть відстежити, чи став він частіше рекомендувати бізнес.
Повну презентацію, яку Микола Лукашук представив на GuruConf 2026, можна переглянути на сайті Marketing Link.
Ми надіслали лист з подальшими кроками на вашу пошту
Заявка на партнерство
