Хорошоп выступил генеральным партнером конференции GuruConf 2026. Среди спикеров был наш партнер Николай Лукашук, CEO агентства Marketing Link. Он представил исследование своей команды о том, какие интернет-магазины попадают в рекомендации ChatGPT и что их объединяет. Рассказываем об основных выводах и инсайтах из этого исследования.
ChatGPT стал инструментом ежедневного использования для многих интернет-пользователей. По состоянию на ноябрь 2026 года, по данным сервиса SimilarWeb, ChatGPT — пятый сайт в мире по общему объему трафика. Люди используют платформу как обычный поисковик, как советчика и помощника в разных вопросах, в том числе для подбора товаров.
Присутствие интернет-магазина в рекомендациях ChatGPT — это возможность найти новых клиентов и получить дополнительные продажи. Ведь пользователи доверяют ИИ, и его рекомендация для них — весомый фактор при выборе продавца.
Почему ChatGPT рекомендует одни сайты интернет-магазинов и игнорирует другие? Команда Marketing Link исследовала, какую роль в этом играют внешние ссылки, контент и техническое состояние сайта. Рассказываем о результатах исследования.
Команда анализировала ответы ChatGPT и сайты, которые появлялись в них. Проверка охватила несколько направлений:
скорость работы сайта и его доступность на разных устройствах;
объем, структуру и актуальность контента;
наличие микроразметки, отзывов и файла llms.txt;
внешние ссылки на сайт и его отдельные страницы.
Отдельно Marketing Link сравнивала ответы на одинаковые запросы в разных чатах. Это помогло оценить, можно ли делать выводы о присутствии магазина в ChatGPT после одного запроса.
Для начала стоит объяснить, чем отличается простое цитирование сайта от рекомендации бизнеса. Представим, что магазин опубликовал статью о выборе детского велосипеда. ChatGPT сослался на нее, объясняя покупателю разницу между моделями. Магазин стал источником информации, но покупатель еще не получил рекомендации заказать товар именно на этом сайте. Рекомендация продавца — другой результат. Это когда пользователь спрашивает, где купить детский велосипед, и в ответе ChatGPT есть сайт интернет-магазина. Команда Marketing Link исследовала факторы, которые влияют именно на рекомендации бизнеса.
Для SEO-продвижения всегда работал принцип: чем больше сайтов ссылается на ваш ресурс, тем заметнее он становится в интернете. Но означает ли это, что достаточно наращивать количество ссылок, чтобы ChatGPT начал рекомендовать интернет-магазин?
По выводу Marketing Link, большее значение имеет рейтинг всего сайта, чем показатели конкретной страницы, которая попадает в рекомендации. Этот рейтинг учитывает все ссылки на сайт в целом, тогда как показатели отдельной страницы относятся только к определенному товару, категории или статье.
Команда также исследовала, какие ресурсы встречались в ответах ChatGPT:
каталоги — в 55% тестов;
медиа и государственные сайты — 35%;
научные сайты — 30%;
карты — 15%;
форумы — 5%.
В одном ответе могли появляться источники разных типов. Эти результаты показывают, что при работе над присутствием магазина в ответах ChatGPT стоит обращать внимание и на сторонние ресурсы. Например, есть ли магазин в каталогах поставщиков, прайс-агрегаторах, списках дилеров или материалах профильных медиа.
При этом количество ссылок не гарантирует рекомендацию. Исследование не выявило порога, после которого ChatGPT обязательно начнет предлагать магазин покупателям.
Среди исследованных сайтов были ресурсы без специального файла для ИИ llms.txt, микроразметки и отзывов. Они все равно появлялись в ответах ChatGPT. При этом к важным техническим факторам Marketing Link отнесла быстрый ответ сервера и корректную работу сайта на разных устройствах.
файл llms.txt, предназначенный для предоставления ИИ информации о сайте, нашли только у 37,19% исследованных ресурсов;
микроразметка — данные в коде страницы, которые структурированно описывают ее содержимое, — была у 15,70%.
отзывы в тексте или микроразметке были у 48,76% ресурсов.
Это не повод убирать отзывы или отказываться от технических настроек. Они выполняют свои задачи на сайте, но сами по себе не обеспечивают рекомендацию ChatGPT.
В Marketing Link обратили внимание на то, как быстро сервер начинает передавать данные после запроса браузера. Средний показатель для сайтов в рекомендациях составил 133 миллисекунды. Столько времени проходит до появления первых данных, а не полной загрузки страницы.
Команда также выделила показатели работы сайтов у реальных посетителей. Сайтам требовалось 2,01 секунды для появления самого крупного видимого элемента страницы — например, большого изображения или текстового блока. Этот показатель называется LCP. В автоматических проверках Google PageSpeed средний LCP составлял 7,3 секунды. Его и ряд других результатов таких тестов команда отнесла к группе факторов без прямого влияния на рекомендации ChatGPT.
Для владельцев сайтов это означает, что им нужно сосредоточиться на быстром доступе к контенту и его отображении на телефоне и компьютере. При этом важно смотреть на показатели у реальных посетителей — ориентироваться только на одну оценку автоматического теста недостаточно.
Когда ChatGPT формирует ответ, он использует информацию с разных типов страниц, в том числе товаров и категорий, а не только с той, на которую ссылается. Поэтому работа с контентом для магазина должна охватывать весь сайт.
На цитируемых страницах было в среднем 8 395 символов контента без шапки и футера сайта. Среднее количество подзаголовков H2 составляло 6,8. В этом расчете команда не учитывала страницы без H2 и ошибки верстки с более чем 50 такими подзаголовками.
Средняя длина заголовка страницы Title составляла 67 символов без учета пустых значений. Также команда насчитала в среднем 98 ссылок со страницы, исключив по пять наибольших и наименьших значений. Речь идет о ссылках, размещенных на самой странице, а не о внешних ссылках на нее.
Marketing Link считает, что эти показатели напрямую влияют на рекомендации. Однако нет необходимости подгонять каждую страницу магазина под приведенные цифры. Количество текста и разделов зависит от того, что нужно объяснить покупателю.
На рекомендации также напрямую влияет актуальность контента. Среди цитируемых страниц с отметкой Updated почти 77% были обновлены в 2026 году. Как интернет-магазину реализовать это на практике? Владелец может добавлять новые модели в статьи-сравнения, уточнять характеристики, заменять устаревшие примеры или менять другую информацию. Такие изменения сохраняют пользу страницы для покупателя. Простое обновление даты не делает информацию актуальнее.
Во время тестов одинаковый запрос в пяти разных чатах давал пять разных результатов. В одном ответе магазин может появиться среди рекомендованных вариантов, а уже при следующем запросе ChatGPT предложит пользователю другие компании. Поэтому одной проверки недостаточно, чтобы оценить свое присутствие в рекомендациях. К тому же в 10% случаев ChatGPT отвечал без поиска в интернете. При изучении результатов стоит учитывать, обращался ли он к актуальным источникам в интернете.
Во время собственной проверки полезно фиксировать:
точный текст запроса, включая товар, город и условия выбора;
дату проверки и использованную модель;
искал ли ChatGPT информацию в интернете для формирования ответа;
рекомендацию магазина или только ссылку на его материалы.
Повторение одних и тех же запросов поможет увидеть, насколько регулярно магазин появляется в ответах. Разовое упоминание еще не доказывает устойчивый результат, а отсутствие магазина в одном чате не означает, что работа над сайтом была напрасной.
Marketing Link разделила факторы на две группы. Первая объединяет элементы, для которых команда не выявила прямого влияния на рекомендации. Вторая — характеристики, которые специалисты связывают с появлением в ответах ChatGPT.
наличие файла llms.txt;
наличие микроразметки;
отзывы в контенте или микроразметке;
наличие одного H1 и canonical;
ряд показателей автоматических тестов Google PageSpeed;
количество запросов при загрузке страницы.
Эти элементы могут быть полезны для других задач владельца сайта. Но не стоит рассчитывать, что их добавление само по себе поможет бизнесу попасть в рекомендации ChatGPT.
скорость ответа сервера;
показатели работы сайта у реальных пользователей;
корректную работу на разных устройствах;
внешние ссылки и рейтинг домена;
объем контента и количество подзаголовков H2;
длину Title и количество ссылок со страницы;
актуальность контента.
Владелец интернет-магазина должен придерживаться ряда принципов: обеспечить стабильную и быструю работу сайта, добавить на страницы информацию, которая помогает с выбором, а данные о бизнесе публиковать на разных ресурсах. Начать можно с устранения конкретных недостатков: обновить устаревшие описания, улучшить мобильную версию сайта, добавить магазин в каталоги. Регулярные проверки в ChatGPT помогут отследить, стал ли он чаще рекомендовать бизнес.
Полную презентацию, которую Николай Лукашук представил на GuruConf 2026, можно посмотреть на сайте Marketing Link.
Мы отправили письмо с дальнейшими шагами на вашу почту
Заявка на партнерство
