Як використовувати штучний інтелект в інтернет-магазині: корисні сервіси та реальні приклади

Застосування сервісів на основі штучного інтелекту – це вже не опція або надмірність, а умова розвитку. Якщо ви хочете бути сучасними та конкурувати з іншим бізнесом, то без впровадження ШІ не обійтись. Цей інструмент відкриває нові можливості для ведення бізнесу та в цій статті ми вам розкажемо про це.

Сервіси на основі штучного інтелекту стають дедалі більш буденними. Це вже не складний та недоступний для більшості інструмент, а повноцінний помічник, здатний нетривіально вирішувати найрізноманітніші задачі. Завдяки AI підприємці можуть швидше створювати контент, точно прогнозувати продажі та краще розуміти своїх клієнтів. У цій статті ми розповімо, як використовувати штучний інтелект в онлайн-торгівлі. Ми зібрали для вас найкорисніші сервіси на ринку і навели приклади їх застосування.

Генерація описів товарів штучним інтелектом

Створення описів товарів – це один з найбільш масштабних етапів створення контенту для інтернет-магазину. Коли товарів небагато, то генерація описів вручну не є проблемою. Однак коли мова про тисячі та десятки тисяч описів – це вже важка задача. Бізнесу доводиться або наймати кількох копірайтерів, або нехтувати якістю описів заради швидкості створення. Сьогодні цю задачу можна делегувати штучному інтелекту. AI-сервіси створюють тексти за кілька секунд і допомагають заповнювати сайт без зайвих витрат.

Корисні сервіси для створення текстового контенту

• ChatGPT (OpenAI) — підходить для швидкої генерації описів і SEO-текстів. Безкоштовна версія забезпечує базову якість, а платна підписка ChatGPT Plus відкриває доступ до GPT-4 із покращеною стилістикою і точністю;

• Jasper AI — професійний сервіс для створення текстів у тональності бренду;

• Copysmith.ai — спеціалізується на e-commerce, зокрема автоматично формує SEO-описи на основі характеристик товарів.

Приклади застосування ШІ для створення описів

Штучний інтелект значно пришвидшує генерацію описів. Сформувавши чітку та грамотну інструкцію, вам достатньо буде змінювати лише кілька параметрів, наприклад, характеристики та назву товару, щоб ШІ зробив свою справу. Ефективність такого підходу підтверджують кейси лідерів світового рітейлу та онлайн-торгівлі, які активно застосовують AI для описів товару:

• дослідження SellersCommerce показало, що 34% продавців Amazon використовують AI для написання товарних описів – це допомогло прискорити заповнення сайтів і збільшити дохід завдяки кращій SEO-оптимізації;

• Walmart застосовує ШІ для підготовки текстів товарних сторінок; 

• eBay використовує автозаповнення описів товарів, що значно економить час продавців.

В Україні застосування штучного інтелекту ще набирає обертів. Середній та великий бізнес застосовують його для зменшення кількості рутинної роботи. А малий бізнес в основному використовує AI для перекладів, враховуючи, що більшість українських інтернет-магазинів багатомовні та прагнуть працювати за кордоном.

ШІ чи копірайтер: що обрати?

Все залежить від контексту задачі і обсягу роботи. Якщо задача стандартна, тобто потрібно створити звичайні описи для великої кількості товарів, то доцільніше використовувати ШІ. Коли товарів небагато або ж для вас важливо передати в описах певні меседжі та емоції, то краще доручити це копірайтерам. У будь-якому випадку роботу штучного інтелекту завжди потрібно верифікувати, тому вам все одно знадобиться копірайтер, який буде працювати з сервісом і перевіряти отриманий результат.

Персоналізація товарних пропозицій за допомогою штучного інтелекту

Сьогодні покупці очікують індивідуального підходу. Вони хочуть бачити товари, які відповідають їхнім інтересам, щоб пошук займав мінімум часу і вони відразу після першого запиту отримали те, що їм потрібно. Також для успішних продажів інтернет-магазину важливо радити покупцям товари, які можуть їх зацікавити. Адже часто люди не до кінця усвідомлюють, що вони хочуть та допомога магазину може стати вирішальною. Штучний інтелект допомагає інтернет-магазинам пропонувати дійсно релевантні товари, підвищуючи конверсію у продажі та лояльність клієнтів.

Сервіси для персоналізації пропозицій

• Salesforce — аналізує дії користувачів і формує персоналізовані рекомендації на основі історії покупок;

• Nosto і Dynamic Yield — підходять для середнього бізнесу. Вони автоматично підлаштовують пропозиції у режимі реального часу;

• AWS Personalize — хмарне рішення для побудови власної системи персоналізації через API.

Як персоналізація впливає на продажі

Згідно з даними AI Product Recommendations, персоналізовані пропозиції можуть підвищити конверсію інтернет-магазину на 10–30%, а в окремих випадках — до 50%. У той же час, McKinsey & Company стверджують, що 71% очікують на персональні рекомендації, а 76% розчаровуються, якщо їх немає.

Реальні приклади застосування

Замість універсальних списків популярних товарів, персоналізовані пропозиції демонструють товари, які відповідають потребам конкретного покупця. Це покращує користувацький досвід і сприяє підвищенню продажів:

• Amazon отримує понад третину доходу завдяки персональним рекомендаціям на головній сторінці та в картках товарів;

• Stitch Fix у США використовує AI для індивідуального підбору одягу, аналізуючи смаки користувача;

• ASOS використовує штучний інтелект, щоб спрогнозувати наступну покупку клієнтів.

Аналітика та прогнозування продажів на основі ШІ

Штучний інтелект допомагає бізнесу не лише продавати більше, а й краще керувати запасами, уникати дефіциту чи мертвих залишків на складі. Це корисно для B2B-магазинів, які оперують великою кількістю товарів. Завдяки ШІ-аналізу бізнес зможе прогнозувати попит і вчасно замовляти необхідні товари.

Сервіси для прогнозування продажів

• Google Vertex AI — обробляє великі обсяги даних для прогнозування трендів продажів;

• Amazon Forecast — аналізує історичні дані для точного прогнозування попиту;

• Microsoft Dynamics 365 AI — допомагає управляти продажами та запасами в одному середовищі.

Чому варто використовувати аналітику на базі ШІ

Використання AI для прогнозування дозволяє:

• знизити кількість помилок у плануванні закупівель та інших бізнес-ішень;

• скоротити час ухвалення рішень;

• оптимізувати витрати на закупівлі та зберігання товарів.

Приклади застосування аналітики на базі ШІ

Walmart та Decathlon застосовують штучний інтелект для оптимізації асортименту залежно від сезону й регіону. ШІ вловлює найдрібніші зміни в поведінці покупців, які звичайна людина могла б не помітити. Таким чином створюється конкурентна перевага над іншими магазинами.

Обробка фото та створення зображень за допомогою штучного інтелекту

Інтернет-магазин не може бути привабливим для покупців без якісних зображень. Вони застосовуються всюди – на банерах, сторінках сайту, в маркетингових активностях і, звісно, сторінці товару. Сервіси на основі штучного інтелекту допомагають значно пришвидшити процес створення і обробки зображень. Завдяки ним вам не доведеться залучати дизайнерів для кожної дрібної задачі, адже її виконання можна автоматизувати. Наприклад, ви самостійно зможете змінити фон або згенерувати фото товару з нуля.

Корисні AI-сервіси для роботи з фото

• Adobe Firefly та Photoshop Generative AI — професійні рішення для ретуші та редагування фото;

• Canva Magic Design — швидке створення банерів, постів і оформлення візуального контенту;

• Midjourney — генерація унікальних зображень на основі текстових описів.

Приклади використання

Штучний інтелект скорочує час обробки одного знімка до 1–2 хвилин. Крім економії часу та виконання рутинних задач, ШІ сприяє запуску різних маркетингових активностей. Цим користуються відомі бренди:

• Kachorovska провела AI-кампанію «We Speak Shoes», генеруючи промо-зображення нейромережею;

• COMFY запустила рекламну кампанію, створивши пісні за допомогою AI про товари зі свого асортименту;

• Фокстрот використовує AI для генерації фото та контенту для карток товару.

Чат-боти та віртуальні помічники для інтернет-магазинів

Швидкі відповіді на запитання клієнтів і оперативна підтримка — це важлива складова якісного обслуговування покупців. Чат-боти на базі штучного інтелекту допомагають автоматизувати комунікацію. Завдяки цьому клієнти будуть набагато швидше отримувати відповіді на свої запити, а навантаження на операторів зменшиться.

Популярні сервіси для створення чат-ботів на основі AI

• SendPulse — дозволяє створювати чат-ботів інтегрованих з AI без навичок програмування.

• ManyChat — інструмент для гнучкої автоматизації розмов із клієнтами.

• ChatGPT API — дає можливість створювати персоналізованих ботів для складних сценаріїв обслуговування.

Як інтернет-магазини застосовують чат-ботів

За даними HubSpot, 55% компаній генерують лідів за допомогою чат-ботів на основі штучного інтелекту. Наприклад, H&M встановив чат-бот на всі свої регіональні сайти – завдяки ШІ він працює 24 на 7 і допомагає клієнтам підбирати товари. Такий сервіс був би неможливим без правильно налаштованих сценаріїв спілкування та автоматизації відповідей. Інакше б компанії довелося наймати десятки додаткових операторів.

Порівняння AI-сервісів для інтернет-магазину

Висновок

Штучний інтелект відкриває перед інтернет-магазинами нові можливості: автоматизацію створення контенту, персоналізацію пропозицій, точне прогнозування продажів і покращення обслуговування клієнтів. Але можливості ШІ-сервісів не обмежуються лише на цьому. Шукайте інші сфери застосування штучного інтелекту, проявляйте креативність і експерементуйте. Не обов'язково одразу впроваджувати всі інструменти — навіть базові рішення можуть дати відчутний ефект. Генерація текстів, персоналізовані рекомендації чи чат-боти допомагають заощадити час, збільшити продажі і підвищити задоволення клієнтів.