Как использовать искусственный интеллект в интернет-магазине: полезные сервисы и реальные примеры

Использование сервисов на основе искусственного интеллекта — это уже не опция или излишество, а условие развития. Если вы хотите быть современными и конкурировать с другими бизнесами, то без внедрения ИИ не обойтись. Этот инструмент открывает новые возможности для ведения бизнеса, и в этой статье мы расскажем вам об этом.

Сервисы на основе искусственного интеллекта становятся все более привычными. Это уже не сложный и недоступный для большинства инструмент, а полноценный помощник, способный нетривиально решать самые разнообразные задачи. Благодаря AI предприниматели могут быстрее создавать контент, точно прогнозировать продажи и лучше понимать своих клиентов. В этой статье мы расскажем, как использовать искусственный интеллект в онлайн-торговле. Мы собрали для вас самые полезные сервисы на рынке и привели примеры их применения.

Генерация описаний товаров искусственным интеллектом

Создание описаний товаров — один из самых масштабных этапов создания контента для интернет-магазина. Когда товаров немного, генерация описаний вручную не является проблемой. Однако когда речь идет о тысячах и десятках тысяч товаров — это уже сложная задача. Бизнесу приходится либо нанимать нескольких копирайтеров, либо жертвовать качеством описаний ради скорости создания. Сегодня эту задачу можно делегировать искусственному интеллекту. AI-сервисы создают тексты за считанные секунды и помогают наполнять сайт без лишних затрат.

Полезные сервисы для создания текстового контента

• ChatGPT (OpenAI) — подходит для быстрой генерации описаний и SEO-текстов. Бесплатная версия обеспечивает базовое качество, а платная подписка ChatGPT Plus открывает доступ к GPT-4 с улучшенной стилистикой и точностью;

• Jasper AI — профессиональный сервис для создания текстов в тональности бренда;

• Copysmith.ai — специализируется на e-commerce, в частности автоматически формирует SEO-описания на основе характеристик товаров.

Примеры применения ИИ для создания описаний

Искусственный интеллект значительно ускоряет генерацию описаний. Сформировав четкую и грамотную инструкцию, вам будет достаточно менять лишь несколько параметров, например, характеристики и название товара, чтобы ИИ сделал свою работу. Эффективность такого подхода подтверждают кейсы лидеров мирового ритейла и онлайн-торговли, которые активно применяют ИИ для создания описаний товаров:

• исследование SellersCommerce показало, что 34% продавцов Amazon используют ИИ для написания товарных описаний — это помогло ускорить наполнение сайтов и увеличить доход благодаря лучшей SEO-оптимизации;

• Walmart применяет ИИ для подготовки текстов товарных страниц;

• eBay использует автозаполнение описаний товаров, что значительно экономит время продавцов.

В Украине использование искусственного интеллекта еще набирает обороты. Средний и крупный бизнес применяют его для снижения объема рутинной работы. А малый бизнес в основном использует ИИ для переводов, учитывая, что большинство украинских интернет-магазинов являются многоязычными и стремятся работать за границей.

ИИ или копирайтер: что выбрать?

Все зависит от контекста задачи и объема работы. Если задача стандартная, то есть нужно создать обычные описания для большого количества товаров, целесообразнее использовать ИИ. Когда товаров немного или для вас важно передать в описаниях определенные месседжи и эмоции, лучше поручить это копирайтерам. В любом случае работу искусственного интеллекта всегда нужно верифицировать, поэтому вам все равно понадобится копирайтер, который будет работать с сервисом и проверять полученный результат.

Персонализация товарных предложений с помощью искусственного интеллекта

Сегодня покупатели ожидают индивидуального подхода. Они хотят видеть товары, которые соответствуют их интересам, чтобы поиск занимал минимум времени и они сразу после первого запроса получали то, что им нужно. Также для успешных продаж интернет-магазину важно рекомендовать покупателям товары, которые могут их заинтересовать. Ведь часто люди не до конца осознают, чего именно они хотят, и помощь магазина может стать решающей. Искусственный интеллект помогает интернет-магазинам предлагать действительно релевантные товары, повышая конверсию в продажи и лояльность клиентов.

Сервисы для персонализации предложений

• Salesforce — анализирует действия пользователей и формирует персонализированные рекомендации на основе истории покупок;

• Nosto и Dynamic Yield — подходят для среднего бизнеса. Они автоматически подстраивают предложения в режиме реального времени;

• AWS Personalize — облачное решение для построения собственной системы персонализации через API.

Как персонализация влияет на продажи

Согласно данным AI Product Recommendations, персонализированные предложения могут повысить конверсию интернет-магазина на 10–30%, а в отдельных случаях — до 50%. При этом McKinsey & Company утверждают, что 71% покупателей ожидают персональных рекомендаций, а 76% разочаровываются, если их нет.

Реальные примеры применения

Вместо универсальных списков популярных товаров персонализированные предложения демонстрируют товары, которые соответствуют потребностям конкретного покупателя. Это улучшает пользовательский опыт и способствует росту продаж:

• Amazon получает более трети дохода благодаря персональным рекомендациям на главной странице и в карточках товаров;

• Stitch Fix в США использует ИИ для индивидуального подбора одежды, анализируя вкусы пользователя;

• ASOS применяет искусственный интеллект, чтобы прогнозировать следующую покупку клиентов.

Аналитика и прогнозирование продаж на основе ИИ

Искусственный интеллект помогает бизнесу не только продавать больше, но и лучше управлять запасами, избегать дефицита или мертвых остатков на складе. Это особенно полезно для B2B-магазинов, которые оперируют большим количеством товаров. Благодаря ИИ-анализу бизнес сможет прогнозировать спрос и вовремя заказывать необходимые товары.

Сервисы для прогнозирования продаж

• Google Vertex AI — обрабатывает большие объемы данных для прогнозирования трендов продаж;

• Amazon Forecast — анализирует исторические данные для точного прогнозирования спроса;

• Microsoft Dynamics 365 AI — помогает управлять продажами и запасами в единой среде.

Почему стоит использовать аналитику на базе ИИ

Использование AI для прогнозирования позволяет:

• снизить количество ошибок в планировании закупок и других бизнес-решений;

• сократить время принятия решений;

• оптимизировать расходы на закупки и хранение товаров.

Примеры применения аналитики на базе ИИ

Walmart и Decathlon применяют искусственный интеллект для оптимизации ассортимента в зависимости от сезона и региона. ИИ улавливает мельчайшие изменения в поведении покупателей, которые человек мог бы не заметить. Таким образом создается конкурентное преимущество над другими магазинами.

Обработка фото и создание изображений с помощью искусственного интеллекта

Интернет-магазин не может быть привлекательным для покупателей без качественных изображений. Они применяются везде — на баннерах, страницах сайта, в маркетинговых активностях и, конечно, на страницах товаров. Сервисы на основе искусственного интеллекта помогают значительно ускорить процесс создания и обработки изображений. Благодаря им вам не придется привлекать дизайнеров для каждой мелкой задачи, поскольку ее выполнение можно автоматизировать. Например, вы сможете самостоятельно изменить фон или сгенерировать фото товара с нуля.

Полезные AI-сервисы для работы с фото

• Adobe Firefly и Photoshop Generative AI — профессиональные решения для ретуши и редактирования фото;

• Canva Magic Design — быстрое создание баннеров, постов и оформление визуального контента;

• Midjourney — генерация уникальных изображений на основе текстовых описаний.

Примеры использования

Искусственный интеллект сокращает время обработки одного снимка до 1–2 минут. Помимо экономии времени и выполнения рутинных задач, ИИ способствует запуску различных маркетинговых активностей. Этим пользуются известные бренды:

• Kachorovska провела AI-кампанию «We Speak Shoes», генерируя промо-изображения нейросетью;

• COMFY запустила рекламную кампанию, создав песни с помощью ИИ о товарах из своего ассортимента;

• Фокстрот использует ИИ для генерации фото и контента для карточек товаров.

Чат-боты и виртуальные помощники для интернет-магазинов

Быстрые ответы на вопросы клиентов и оперативная поддержка — важная составляющая качественного обслуживания покупателей. Чат-боты на базе искусственного интеллекта помогают автоматизировать коммуникацию. Благодаря этому клиенты будут получать ответы на свои запросы намного быстрее, а нагрузка на операторов снизится.

Популярные сервисы для создания чат-ботов на основе AI

• SendPulse — позволяет создавать чат-ботов, интегрированных с AI, без навыков программирования;

• ManyChat — инструмент для гибкой автоматизации общения с клиентами;

• ChatGPT API — дает возможность создавать персонализированных ботов для сложных сценариев обслуживания.

Как интернет-магазины применяют чат-ботов

Согласно данным HubSpot, 55% компаний генерируют лиды с помощью чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Например, H&M установил чат-бот на все свои региональные сайты — благодаря ИИ он работает 24/7 и помогает клиентам подбирать товары. Такой сервис был бы невозможен без правильно настроенных сценариев общения и автоматизации ответов. Иначе компании пришлось бы нанимать десятки дополнительных операторов.

Сравнение AI-сервисов для интернет-магазина

Вывод

Искусственный интеллект открывает перед интернет-магазинами новые возможности: автоматизацию создания контента, персонализацию предложений, точное прогнозирование продаж и улучшение обслуживания клиентов. Но возможности AI-сервисов на этом не ограничиваются. Ищите другие сферы применения искусственного интеллекта, проявляйте креативность и экспериментируйте. Необязательно сразу внедрять все инструменты — даже базовые решения могут дать ощутимый эффект. Генерация текстов, персонализированные рекомендации или чат-боты помогают экономить время, увеличивать продажи и повышать удовлетворенность клиентов.